最新一轮啤酒厂基准数据已发布，从薪水和福利数据开始用于各种生产以及非生产职位，并被啤酒厂的规模和全日制/兼职指定所破坏。这篇简短的文章旨在作为酿酒商的支持文件，以寻求对这些数字含义及其局限性的更深入了解。

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数据表示

让我们从数据集的基本轮廓开始。工资和工资数据是来自酿酒商本身的自我反应数据。员工（即ME）通过并尽可能清洁数据，以使用可用的方式对其进行标准化和展示。如有疑问，将消除难以推断成全年工资或收益的不清楚数据点或点。

大约有500家公司填写了全部或部分调查。他们的集体答复涵盖了近20,000名员工，其中7,000名是Taproom员工，这意味着在Taproom外面进行了13,000名工作。尽管很难测试像该样本这样的自我选择的样本来代表性，但总体样本中的大部分样本表明，许多数据应该是广泛代表性的。

数据限制

也就是说，特定啤酒厂大小的个别职位通常具有较低的样本量，需要更加怀疑。有时这是因为这些职位并不存在。例如，没有太多的全职IT经理，例如，酿酒厂制造的啤酒少于500桶。其他时候，我建议在周围数据的背景下处理各个数据点。查看大小上方和下方的数据点，并考虑其平均值以及提供的样本平均值。还请记住，工资和奖金/提示数据是分开的，您可能希望汇总以更好地了解总薪酬。由于类别中的样本较小，因此单个数据（工资和/或奖励/提示）通常比汇总数据看起来更便宜，这是更顺畅的，尤其是对于倾斜薪酬比例高的位置（即Taproom服务器））。

另一个有用的数据来源

由于单个地理的样本量也很低，因此很难以状态为该数据提供分析，就像我们与啤酒行业生产调查。幸运的是，企业还可以转向这里，即劳动统计局（BLS）的广泛工资和职业数据。如果您从未使用过此数据集，那么这是一种了解特定职业工资在您的啤酒厂位置如何变化的简便方法。我建议以几种方式使用它：

1. 首先是比较BLS数据中涵盖的职业与酿酒商协会（BA）基准测试中涵盖的数据。例如，“营销经理”是BLS涵盖的职位。这并不是说BLS数据对于酿造行业来说是正确的，但这是您所在地区的人们平均保持该职位的另一个数据点。它不会告诉您其他啤酒厂还在为该职位支付什么，但它会告诉您一些总体上市场利率的信息。
2. 第二个是使用它来调整BA确实覆盖的位置，而BLS则没有 - 基本上是特定于酿造的位置。我们首先要进行基准测试的原因之一是，例如，没有良好的政府数据，您应该向助理酿酒师或地窖工人支付什么。

那么您将如何调整？我建议找到一组类似职位，并将其在您所在地区的工资与全国平均水平进行比较。例如，对于啤酒厂的生产OPS经理，您可以查看“生产和运营工人一线主管（51-1011）的平均国家工资”，看看您所在地区的工资是否更高或降低。从那里，您有一个想法，即您是否需要调整特定地区的生活成本或工资的BA数字。其他因素，例如啤酒厂的规模，工人的经验或其他因素可能更重要，但这是工具包中的另一个工具。

另请注意，对于Brewpub运营商，我们在本次调查的最后两次迭代中删除了特定于厨房的位置，因为这些位置在此BLS数据中已充分涵盖。

我们希望BA成员发现这些数据有用，因为他们基准了其工资和利益与更广泛的行业。如果您对将来如何改进这些数据有建议，我们总是很乐意听到您如何使用这些数字以及如何使它们变得更强大。